金融界近日报道称，中国华能集团有限公司向国家知识产权局申请了一项名为“一种基于机器学习的风电功率预测方法及系统”的专利。这项专利的申请标志着在风力发电领域内科技创新的进一步发展，其公开号为CN119401398A，申请日期为2024年10月。凭借这一新技术，华能集团期望显著提升风力发电站的风电功率预测准确性，从而有效增强可再生能源的利用效率。

　　本项专利摘要详细阐述了基于机器学习的机制，它主要涉及对风力发电站的历史风电功率及气象数据的获取与预处理。通过设备获取的数据，系统不仅能分析影响风电输出具体的气象因子，还能通过提取特征向量构建多个预测子模型。这种精细化的数据处理让机器学习在风电功率预测中展现出强大的应用价值，实现了对不同气象因子的独立建模，确保了预测结果的准确性与实时性。

　　在实现风电功率预测时，华能集团不仅仅依赖单一模型，而是通过结合来自各预测子模型的结果，通过加权平均的算法，得出最终的风电功率预测总值。这种集成学习的方式确保了各方面数据的充分利用，JN江南网址使得预测结果更加稳健，适应性更强。

　　中国华能集团的注册资本高达3490000万人民币，作为一家成立于1989年的企业，久负盛名的华能不仅在风电行业内有着显著影响力，还拥有904项专利和401条商标信息。这项新申请的机器学习技术，无疑将进一步激发其在可再生能源领域的创新潜力。

　　借助这项前沿技术，华能不仅在风电功率的预测上迈出了重要一步，其未来的研究方向也展现出广阔的可行性。机器学习的发展使得行业内的企业面临全新的机遇，投资于这种智能算法将推动更高效的能源运用，未来随着技术的不断成熟，风电力量的整合将发挥更为重要的作用，JN江南网址进而推动新能源的可持续发展。

　　总体来看，华能集团在机器学习技术应用于风电功率预测中的探索，将开启风电行业新的篇章。随着消费者对清洁能源需求的日益增长，企业通过先进技术提升风电运行效率，将促使风能资源得到更大程度的利用，进一步推动全球可再生能源的发展。返回搜狐，查看更多